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Analista CRM Sênior

Onzze
2 days ago
Remote
Brazil
CRM Management

Estamos em busca de um(a) Analista de CRM Sênior (Full time) com forte orientação a dados para alocação em um projeto de longo prazo com uma montadora líder de mercado. Essa pessoa terá papel central na construção e execução de estratégias de relacionamento com clientes, conectando modelos analíticos a
ações práticas de negócio.


Principais responsabilidades:

Segmentação de clientes

  • Suporte na construção de segmentações baseadas em comportamento, perfil e valor de cliente
  • Utilizar dados analíticos (propensity, uplift, clusters) para direcionar estratégias de comunicação

Criação e gestão de campanhas

  • Planejar, executar e otimizar campanhas multicanal (e-mail, WhatsApp, push)
  • Definir públicos-alvo, mensagens e incentivos com base em dados
  • Conduzir testes A/B e experimentação

Automação de marketing

  • Desenvolver e manter jornadas automatizadas de clientes
  • Implementar regras de decisão baseadas em dados (ex: next best action)
  • Escalar estratégias de personalização em CRM

Análise de performance

  • Monitorar e analisar resultados de campanhas (abertura, clique, conversão, churn)
  • Monitorar as taxas de conversão nas diferentes etapas do funil de venda
  • Gerar insights acionáveis para melhoria contínua
  • Avaliar impacto incremental das ações (ex: uplift de campanhas)

Interface com áreas de negócio

  • Trabalhar em conjunto com times de marketing, vendas e produto
  • Traduzir análises em recomendações claras e acionáveis
  • Apoiar a tomada de decisão com base em dados
Requirements

Conhecimentos técnicos necessários:

  • Experiência sólida com ferramentas de CRM, especialmente:
    ○ Salesforce
    ○ Salesforce Marketing Cloud
  • Conhecimento em SQL (obrigatório)
  • Experiência com gestão de campanhas e automação de marketing
  • Familiaridade com análise de dados e métricas de CRM
  • Experiência com segmentação de clientes e testes A/B

Conhecimentos técnicos diferenciais:

  • Experiência com modelos analíticos (propensity, uplift, churn, LTV)
  • Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Tableau, etc.)
  • Noções de Python ou R