Analytics Engineer (Júnior a Sênior) - Vaga afirmativa para PCD | Analytics Engineer (Junior to Senior) - Affirmative position for people with disabilities

Se você é apaixonado por dados e quer ajudar empresas a transformar informação em valor, queremos te conhecer.
Aceitamos inscrições de profissionais em todos os níveis de senioridade (Júnior, Pleno e Sênior) — nossa equipe avaliará seu perfil técnico e comportamental para identificar o melhor enquadramento.

O(a) Analytics Engineer é responsável por resolver problemas de negócio a partir do desenvolvimento e sustentação de uma plataforma de dados, aplicando práticas modernas de transformação e modelagem para criar produtos de dados escaláveis e confiáveis, facilmente consumidos pelo usuário final.

Principais responsabilidades

• Construir e estruturar modelos de dados escaláveis através de ferramentas do Modern Data Stack (MDS);

• Garantir a estabilidade, funcionalidade e atualização dos modelos e pipelines de produção;

• Criar, aprimorar e manter dashboards e relatórios de BI;

• Colaborar com áreas técnicas e não técnicas, reduzindo a distância entre problemas de negócio e soluções de dados;

• Participar da definição e documentação de pipelines, indicadores e boas práticas de modelagem;

• Apoiar (ou liderar, conforme o nível) projetos de analytics end-to-end, desde o desenho da arquitetura até a entrega dos produtos de dados;

• Contribuir (ou definir) padrões, processos e boas práticas relacionados à engenharia e governança de dados;

• Participar de iniciativas de treinamento e disseminação da cultura data-driven nas áreas de negócio.

O que varia conforme o nível

• Júnior: foco em execução, aprendizado e suporte no desenvolvimento e manutenção de pipelines e modelos de dados.

• Pleno: maior autonomia para desenvolver soluções ponta a ponta, coordenar entregas com áreas de negócio e propor melhorias técnicas.

• Sênior: liderança técnica e/ou de projeto, definição de arquitetura, mentoria de colegas e decisões estratégicas sobre plataforma e dados.

Requisitos (avaliados conforme senioridade)

• Experiência em manipulação de dados com SQL (de básico a avançado, conforme o nível);

• Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker, etc.);

• Conhecimento em modelagem dimensional (Kimball, Inmon, OBT);

• Vivência com dbt e boas práticas de desenvolvimento;

• Entendimento dos conceitos de DataOps, CI/CD, versionamento (Git);

• Conhecimento sobre plataformas de dados em nuvem (Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse);

• Para níveis mais avançados:

  • Experiência em definição de arquiteturas de dados e pipelines complexos;

  • Implementação de processos de DataOps, SecOps, DevOps;

  • Otimização de performance e custos em ambientes de grande escala;

  • Liderança de times e projetos de analytics completos.

• Inglês intermediário ou avançado.

Diferenciais

• Certificações em dbt, plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP) ou CDMP;

• Experiência com Snowflake;

• Pós-graduação na área de dados;

Conheça alguns benefícios que a Indicium AI oferece: 

Nossa cultura

• Gestão moderna, transparente e inclusiva

• Ambiente dinâmico e aberto à inovação e criatividade

• Cultura data driven 

• Trabalho com autonomia e engajamento

• Ambiente leve, descontraído e time movido a desafios

• Crescimento acelerado da empresa

• Home office e flexibilidade de horário

Para seu desenvolvimento profissional

• Plano de carreira estruturado

• Cultura de feedback e desenvolvimento

• Avaliação do período de experiência e feedback one-on-one nos 45/90 dias e ciclo de avaliação trimestral e semestral 

• Programa de apadrinhamento - referência no time responsável por auxiliar no período de experiência

• Time experiente, colaborativo e disposto a crescer

• Projetos relevantes e de grande impacto

• Trabalho com metodologias ágeis e participação em equipes multifuncionais

• Aula de conversação em inglês gratuita e semanal

• Programa de Certificações - subsídio integral com prêmios pontuais

• Possibilidade de ser tutora ou tutor, e instrutora ou instrutor da Indicium Academy com pagamento de remuneração por hora/aula

• Programa de iniciativas “Tech Tracks”

• Programa Databloggers - Incentivar a escrita de conteúdos pelos profissionais da Indicium AI

• Programa de Desenvolvimento de Líderes

• Onboarding estruturado

• Incentivo à educação

• Budget por área para integração e capacitação

Para sua saúde e seu bem-estar

• Sede em Floripa, São Paulo, Nova York, Lisboa e Londres.

• Snacks e bebidas na sede

• Programa de pontos com premiações

• Programa Oxigênio - Apoio psicológico

• Day off no aniversário

• Ações de endomarketing presenciais, híbridas e remotas

• Happy hour toda sexta-feira

• Noite de jogos toda primeira quinta-feira do mês de forma remota e toda última quinta-feira do mês de forma presencial

• Parceria com empresas com descontos especiais

• Wellhub (Plataforma corporativa de atividade física com foco na qualidade de vida, saúde e bem-estar)

• Plano de Saúde Bradesco

• Vale Alimentação e Flexível via cartão Flash

• Zenklub - Serviço de psicoterapia para colaboradores

• Onhappy - plataforma de descontos em viagens
   
   

Diferenciais

• Bonificação anual de um salário ou mais

• Programa de indicação - Pagamento de gratificação no valor de R$ 250,00 no terceiro mês de empresa da pessoa indicada

• Licença maternidade estendida para 6 meses - somos uma empresa cidadã

We are building a Talent Pool for future opportunities in Analytics Engineering!
If you are passionate about data and want to help businesses turn information into insights, we’d love to hear from you.
We welcome professionals at all seniority levels (Junior, Mid-level, and Senior) — our recruitment team will assess your technical and behavioral background to determine the best fit.

The Analytics Engineer is responsible for solving business problems through the development and maintenance of a modern data platform, applying best practices in data transformation and modeling to create scalable, reliable data products easily consumed by end users.

Main Responsibilities

• Build and structure scalable data models using Modern Data Stack (MDS) tools;

• Ensure stability, functionality, and ongoing improvement of production data models and pipelines;

• Design, enhance, and maintain BI dashboards and reports;

• Collaborate with technical and non-technical teams to bridge business challenges and data-driven solutions;

• Contribute to the documentation and development of pipelines, KPIs, and data modeling best practices;

• Support (or lead, depending on seniority) end-to-end analytics projects, from architecture design to data product delivery;

• Contribute to (or define) standards, processes, and best practices related to data engineering and governance;

• Participate in training initiatives to strengthen data literacy across business areas.

What Varies by Seniority

• Junior: Focused on execution, learning, and supporting the development and maintenance of pipelines and models.

• Mid-level: Greater autonomy to design and deliver solutions end-to-end, coordinate with business teams, and propose improvements.

• Senior: Leads projects and teams, defines architecture, mentors others, and drives strategic decisions for the data platform.

Requirements (Depending on Seniority Level)

• Experience working with SQL for data manipulation (from basic to advanced depending on level);

• Experience with BI tools (Power BI, Tableau, Looker, etc.);

• Knowledge of dimensional modeling (Kimball, Inmon, OBT);

• Experience with dbt and good development practices;

• Understanding of DataOps, CI/CD, version control (Git);

• Knowledge of data platform concepts (Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse) and cloud environments;

• For more advanced levels:

  • Expertise in data architecture design and complex data pipelines;

  • Experience implementing DataOps, SecOps, and DevOps processes;

  • Strong skills in performance and cost optimization at scale;

  • Proven experience leading analytics projects or teams.

• Intermediate or advanced English proficiency.

Nice to Have

• Certifications in dbt, cloud platforms (AWS, Azure, GCP), or CDMP;

• Experience with Snowflake;

• Postgraduate studies in Data or related fields;

Our Culture

• Modern, transparent, and inclusive management.

• Dynamic environment open to innovation and creativity.

• Data-driven culture.

• Work with autonomy and engagement.

• Light, relaxed, and challenge-driven team atmosphere.

• Accelerated company growth.

• Remote work and flexible hours.

For Your Professional Development

• Structured career plan.

• Feedback and growth-oriented culture.

• Experience review and one-on-one feedback at 45/90 days; quarterly and semiannual evaluation cycles.

• Mentorship Program – a team reference to assist you during your onboarding period.

• Experienced, collaborative, and growth-oriented team.

• Meaningful and high-impact projects.

• Agile methodologies and participation in cross-functional teams.

• Free weekly English conversation classes.

• Certification Program – full financial support plus special rewards.

• Opportunity to be a tutor or instructor at Indicium Academy (paid per hour/class).

• “Tech Tracks” initiative program.

• “Databloggers” program – encourages professionals to write and share content.

• Leadership Development Program.

• Structured onboarding process.

• Continuous education support.

• Departmental budgets for team integration and training.

For Your Health and Well-being

• Offices in Florianópolis, São Paulo, New York, Lisbon and London.

• Snacks and drinks available at the office.

• Rewards-based points program.

• Oxigênio Program – psychological support.

• Birthday day off.

• On-site, hybrid, and remote internal engagement activities.

• Weekly happy hour every Friday.

• Game nights: remote every first Thursday and in-person every last Thursday of the month.

• Partnerships with companies offering special discounts.

• Wellhub (corporate wellness platform for fitness and well-being).

• Bradesco Health Plan.

• Meal and flexible benefits via Flash card.

• Zenklub – psychotherapy service for employees.

• Onhappy – travel discount platform.

Differentials

• Annual bonus equivalent to one salary or more.

• Referral Program – R$250 reward after the referred hire completes three months.

• Extended maternity leave of 6 months – we are a “Empresa Cidadã” certified company.