Analytics Engineer Pleno - Remoto| Mid-Level Analytics Engineer - Remote

O Analytics Engineer é a ponte essencial entre a engenharia de dados e a área de negócios. Este papel é responsável por projetar, construir, testar e otimizar a camada de dados que permite aos analistas, cientistas de dados e equipes de negócio extraírem insights de forma rápida e confiável. Este profissional garante que os dados sejam consistentes, de alta qualidade e modelados de maneira eficiente no Data Warehouse.

Dessa forma, o Analytics Engineer é responsável por resolver problemas de negócio a partir do desenvolvimento de uma plataforma de dados robusta, aplicando práticas adequadas de transformação de dados a fim de criar pipelines e produtos de dados que gerem valor de negócio.

Suas funções incluem:

• Construir e estruturar modelos de dados escaláveis através de ferramentas do Modern Data Stack;

• Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados de ponta a ponta, garantindo a qualidade, consistência e performance dos modelos de dados;

• Testar e documentar modelos e pipelines de dados;

• Construir tabelas analíticas dentro do Data Warehouse;

• Elaborar e responder perguntas de negócio utilizando visualização de dados e estatística básica ou avançada;

• Realizar consultas adhoc em bancos de dados e data warehouses através de linguagem SQL;

• Utilizar técnicas estatísticas e de EDA para mapear e tirar insights de bases de dados; 

• Construir e aprimorar relatórios de análise e dashboards;

• Desenhar, implementar, documentar e acompanhar novos indicadores de negócio, coordenando sua utilização com as áreas de negócio;

• Desenhar e avaliar o resultado de testes A/B em conjunto com equipes de negócio;

• Acompanhar metas e reportar sua evolução à área de negócio;

• Propor novos dashboards e análises junto à área técnica de dados;

• Coordenar a implementação de indicadores e processos baseado em dados dentro das áreas de negócio;

• Manter o ambiente e os modelos de produção estáveis, funcionais e atualizados;

• Auxiliar no treinamento e implementação de processos de dados nas áreas de negócio;

• Colaborar com as áreas técnicas e não técnicas das empresas, reduzindo a distância entre problemas de negócio e soluções técnicas.

• Atuar em projetos de migração, implementação de plataforma de dados, e criação de produtos de dados.

• Colaborar com outros profissionais da área de dados a fim de garantir um bom andamento do projeto e viabilizar a geração de valor. 

• Propor melhorias em processos e arquitetura.

Requisitos básicos:

• Certificação dbt;

• Conhecimento consolidado e aplicado em projetos de dbt (Experiência em otimização de modelos, organização de estrutura de repositórios, aplicação de funcionalidades avançadas como jinja, macros, modelos incrementais e aplicação de pacotes especiais);

• Experiência em DataOps e Git.

• Conhecimento consolidado em SQL e bancos de dados (funções janela, macros, UDFs,  índices, etc);

• Conhecimento consolidado em diferentes abordagens de modelagem dimensional;

• Experiência avançada com ferramentas de BI e com ferramentas analíticas (Excel, PowerBI, Tableau, etc);

• Conhecimento intermediário em R/Python ou equivalente com foco em manipulação e visualização de dados;

• Capacidade analítica, de comunicação e gestão de projetos;

• Conhecimento em desenvolver e implementar KPIs em conjunto com áreas de negócio;

• Conhecimento em ferramentas de orquestração e desenvolvimento de pipelines de ELT;

• Conhecimento básico de UX e information design;

• Conhecimento em como aplicar os principais conceitos de cloud para gerenciamento e otimização de plataforma de dados;

• Forte interesse por resolução de problemas através de visualização de dados;

• Conhecimento intermediário em um domínio de negócio (ex. People Analytics);

• Foco em resultados, boa comunicação,  boa escrita e boa organização.

• Conhecimento consolidado em AI e suas aplicações.

• Inglês intermediário.

Diferenciais:

• Conhecimento em Databricks ou equivalente;

• Inglês avançado;

• Experiência em projetos de Consultoria;

• Experiência em criação de indicadores de performance;

• Pós graduação na área de Gestão Empresarial, Big Data, Business Intelligence e afins;

• Certificação em alguma ferramenta de BI (Ex: Power BI Data Analyst Associate, Tableau Certified Data Analyst…);

• Certificação em plataforma de nuvem pública (AWS, Azure, GPC) a nível Associate ou equivalente;

• Conhecimento básico de Figma ou ferramenta similar de prototipação.

Conheça alguns benefícios que a Indicium AI oferece: 

Nossa cultura

• Gestão moderna, transparente e inclusiva

• Ambiente dinâmico e aberto à inovação e criatividade

• Cultura data driven 

• Trabalho com autonomia e engajamento

• Ambiente leve, descontraído e time movido a desafios

• Crescimento acelerado da empresa

• Home office e flexibilidade de horário

Para seu desenvolvimento profissional

• Plano de carreira estruturado

• Cultura de feedback e desenvolvimento

• Avaliação do período de experiência e feedback one-on-one nos 45/90 dias e ciclo de avaliação trimestral e semestral 

• Programa de apadrinhamento - referência no time responsável por auxiliar no período de experiência

• Time experiente, colaborativo e disposto a crescer

• Projetos relevantes e de grande impacto

• Trabalho com metodologias ágeis e participação em equipes multifuncionais

• Aula de conversação em inglês gratuita e semanal

• Programa de Certificações - subsídio integral com prêmios pontuais

• Possibilidade de ser tutora ou tutor, e instrutora ou instrutor da Indicium Academy com pagamento de remuneração por hora/aula

• Programa de iniciativas “Tech Tracks”

• Programa Databloggers - Incentivar a escrita de conteúdos pelos profissionais da Indicium AI

• Programa de Desenvolvimento de Líderes

• Onboarding estruturado

• Incentivo à educação

• Budget por área para integração e capacitação

Para sua saúde e seu bem-estar

• Sede em Floripa, São Paulo, Nova York, Lisboa e Londres.

• Snacks e bebidas na sede

• Programa de pontos com premiações

• Programa Oxigênio - Apoio psicológico

• Day off no aniversário

• Ações de endomarketing presenciais, híbridas e remotas

• Happy hour toda sexta-feira

• Noite de jogos toda primeira quinta-feira do mês de forma remota e toda última quinta-feira do mês de forma presencial

• Parceria com empresas com descontos especiais

• Wellhub (Plataforma corporativa de atividade física com foco na qualidade de vida, saúde e bem-estar)

• Plano de Saúde Bradesco

• Vale Alimentação e Flexível via cartão Flash

• Zenklub - Serviço de psicoterapia para colaboradores

• Onhappy - plataforma de descontos em viagens
   
   

Diferenciais

• Bonificação anual de um salário ou mais

• Programa de indicação - Pagamento de gratificação no valor de R$ 250,00 no terceiro mês de empresa da pessoa indicada

• Licença maternidade estendida para 6 meses - somos uma empresa cidadã