Junior GCP Data/AI Engineer (primer empleo)

Devoteam es una consultora europea líder enfocada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología. Centrada en 6 áreas de especialización, abordamos los desafíos estratégicos de nuestros clientes: Digital Business & Products, Data-driven Intelligence, Distributed Cloud, Business Automation, Ciberseguridad y la Sostenibilidad conseguida por la Digitalización.

La Tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar el cambio para mejorar, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestros clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y profesionalidad de un equipo que actúa como guía durante el camino.

Nuestros  30 años de experiencia  nos convierten en una consultora innovadora, consolidada y madura que permite el desarrollo de nuestras  12000 personas , certificando continuamente a nuestros consultores en las últimas tecnologías y contando con expertos en: Cloud, BI, Data Analytics, Excelencia en Procesos de Negocio, Gestión de la Relación con clientes, Ciberseguridad, Marketing Digital, Machine Learning, Ingeniería y desarrollo del Software. Devoteam ha sido premiado como Partner del año 2021 de los 5 líderes de la nube:  AWS, Google Cloud, Microsoft, Salesforce y ServiceNow.  

Buscamos un ingeniero junior de datos/IA de GCP para que se incorpore a nuestro equipo en expansión. Se trata de una excelente oportunidad para alguien que esté iniciando su carrera en ingeniería de datos e inteligencia artificial. Trabajará con tecnologías punteras de Google Cloud Platform mientras desarrolla sus habilidades técnicas bajo la tutela de ingenieros experimentados. En este puesto, contribuirá a crear soluciones de datos escalables y a explorar aplicaciones de aprendizaje automático que impulsen el valor empresarial.

• Desarrollar y mantener canales de datos utilizando los servicios de Google Cloud Platform, incluidos BigQuery y Dataflow. - Escribir código Python limpio y eficiente para procesar, analizar y transformar datos de diversas fuentes. - Colaborar con científicos y analistas de datos para comprender los requisitos y ofrecer soluciones de datos. - Realizar análisis exploratorios de datos y crear consultas SQL para extraer información de los conjuntos de datos.
• Ayudar en el diseño y la implementación de modelos de aprendizaje automático con la orientación de los miembros sénior del equipo. - Documentar el código, los procesos y las decisiones técnicas de forma clara y organizada. - Participar en revisiones de código y contribuir a mejorar las prácticas y los estándares del equipo. - Supervisar la calidad de los datos y resolver problemas en los flujos de datos. - Apoyar la implementación y optimización de soluciones de datos en entornos en la nube. - Aprender continuamente nuevas herramientas, tecnologías y mejores prácticas en ingeniería de datos e inteligencia artificial.

**Requisitos imprescindibles:** - Dominio de la programación en Python con capacidad para escribir código limpio y fácil de mantener. - Conocimientos básicos sobre los servicios y la arquitectura de Google Cloud Platform (GCP). - Conocimientos de SQL y experiencia en consultas a bases de datos relacionales. - Conocimientos sobre estructuras de datos, algoritmos y conceptos básicos de ingeniería de datos. - Familiaridad con los fundamentos del aprendizaje automático y los algoritmos comunes.

• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con atención al detalle. - Capacidad para trabajar en equipo. - Excelentes habilidades de comunicación y disposición para aprender de los comentarios. **Requisitos deseables:** - Experiencia con BigQuery para el almacenamiento y análisis de datos. - Conocimiento de marcos de aprendizaje automático como TensorFlow o scikit-learn. - Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Looker o Google Data Studio.
• Experiencia con sistemas de control de versiones, en particular Git. - Finalización de cursos en línea o certificaciones relevantes en ingeniería de datos o tecnologías en la nube. - Certificación Google Cloud Associate Cloud Engineer o equivalente. - Prácticas previas, proyecto final o portfolio que demuestre trabajo en ingeniería de datos. - Familiaridad con herramientas de contenedorización como Docker. - Experiencia con Apache Spark o marcos de computación distribuida similares.