Profissional Engenheiro(a) de Dados (GenAI) - Remoto | CLT

#VemPraLuby💙

Aqui você terá a oportunidade de:

• Evoluir em um ambiente de alta performance: Uma cultura onde o desenvolvimento é contínuo, com autonomia e envolvimento em projetos nacionais e internacionais que realmente testam suas habilidades e impulsionam seu potencial.
• Integrar um time apaixonado por tecnologia: Aqui, você vai trabalhar ao lado de talentos experientes em um ambiente colaborativo e disruptivo, utilizando as tecnologias mais avançadas do mercado.
• Deixar sua marca no mundo: Nossas soluções digitais impactam diretamente a vida de milhares de pessoas, e é a sua chance de ser parte ativa na construção de um futuro mais digital e conectado.
• Trabalhar de forma remota e com flexibilidade: Seja qual for o seu lugar, estamos prontos para te receber no nosso time!

Sua Missão:

Buscamos um(a) Data Engineer para se juntar à nossa equipe, atuando alocado em um dos nossos clientes e apoiar na construção de plataformas modernas de dados voltadas para aplicações de Inteligência Artificial e iniciativas de migração de dados em larga escala.

Principais Atividades:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Python, PySpark, dbt e ferramentas modernas de transformação de dados.
• Desenvolver pipelines de ingestão e processamento de dados voltados para workloads de GenAI, incluindo processamento de documentos, chunking e fluxos de embeddings.
• Orquestrar workflows e pipelines de dados utilizando ferramentas como Airflow, Dagster ou soluções cloud-native.
• Apoiar iniciativas de migração de dados, realizando análise de fontes, mapeamento de schemas, validação e estratégias de rollback.
• Implementar e manter frameworks de qualidade de dados, com validações automatizadas e monitoramento de pipelines.
• Colaborar com engenheiros de AI e times de produto para suportar pipelines de RAG e aplicações baseadas em IA.
• Aplicar boas práticas de governança, segurança e conformidade de dados, garantindo o tratamento adequado de informações sensíveis (PII).
• Contribuir para arquiteturas de dados modernas utilizando event-driven architecture e integrações entre serviços e plataformas.

Requisitos essenciais:

• Experiência prática na construção e manutenção de pipelines de dados em ambientes de produção.
• Proficiência em Python, PySpark e SQL avançado, incluindo uso de CTEs, window functions e otimização de queries.
• Experiência com plataformas de nuvem como AWS, Azure ou GCP.
• Experiência com ferramentas de processamento e transformação de dados como dbt, Spark ou serviços gerenciados de dados em cloud.
• Experiência com data warehouses modernos como Snowflake, BigQuery, Redshift ou Databricks.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, DynamoDB).
• Experiência com orquestração de workflows e pipelines de dados.
• Familiaridade com Infraestrutura como Código (Terraform, Docker) e pipelines de CI/CD.
• Conhecimento em modelagem de dados, incluindo conceitos como Star Schema, Dimensional Modeling ou Data Vault.
• Inglês avançado/fluente para atuar com gestores internacionais.

Será um diferencial:

• Experiência com projetos de migração de dados em larga escala.
• Experiência com implementação de Change Data Capture (CDC).
• Conhecimento em tecnologias de streaming de dados, como Kafka ou Kinesis.
• Experiência ou exposição a pipelines de RAG e aplicações baseadas em GenAI.
• Familiaridade com arquiteturas orientadas a eventos e integração entre microsserviços.

O que oferecemos:

Oportunidade no modelo CLT:

• Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização.
• Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass).
• +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo.
• Ajuda de Custo: Vale refeição (Caju) e Auxílio Home Office.
• Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios.

Saiba mais sobre cultura, diferenciais e como é ser um #Luber em nossa Página de Carreiras!