Construa a infraestrutura de IA que impulsiona uma nova geração de produtos financeiros 

A Akropoli é a plataforma de inteligência financeira da Rock Encantech. 

Criamos uma geração de soluções financeiras baseadas na combinação de dados de consumo do varejo e dados financeiros provenientes do Open Finance. 

Isso nos permite desenvolver modelos avançados de crédito, comportamento financeiro e recomendação de produtos, aplicados diretamente em produtos utilizados por grandes empresas do varejo e serviços financeiros. 

Para escalar essa visão, estamos buscando um Senior MLOps Engineer para estruturar e operar a infraestrutura que coloca nossos modelos de Machine Learning em produção. 

O problema que estamos resolvendo 

Transformar grandes volumes de dados financeiros e de consumo em modelos de inteligência artificial confiáveis, escaláveis e operando em produção. 

Nosso desafio é construir pipelines que garantam: 

• reprodutibilidade de modelos  

• governança de dados  

• escalabilidade de treinamento  

• monitoramento de modelos em produção 

• re-treinamento contínuo baseado em novos dados e comportamento dos usuários  

O que você fará 

• Construir pipelines de treinamento e deploy de modelos de ML  

• Estruturar workflows de CI/CD para machine learning  

• Garantir monitoramento e observabilidade de modelos  

• Implementar estratégias de versionamento de modelos e datasets  

• Trabalhar com cientistas de dados na industrialização de modelos  

• Evoluir a arquitetura de dados e ML da plataforma  

• Desenhar e implementar pipelines de Continuous ML (treinamento, validação e re-treinamento automatizado de modelos)  

• Implementar mecanismos de detecção de data drift e model drift com gatilhos para re-treinamento 

Stack e ambiente tecnológico 

Trabalhamos com um stack moderno orientado a dados e cloud. 

Algumas tecnologias utilizadas incluem: 

• AWS (SageMaker, Glue, Lambda, Step Functions, EMR)  

• Docker e containerização  

• Pipelines de dados e processamento distribuído  

• Event-driven architecture  

• Ambientes analíticos para Data Science  

O perfil que buscamos 

• Experiência sólida com MLOps ou ML em produção  

• Forte experiência com AWS  

• Experiência com pipelines de dados e ML  

• Experiência com Docker e ambientes cloud  

• Mentalidade de engenharia orientada a escala  

Por que essa oportunidade é única 

• Trabalhar com dados reais de consumo e comportamento financeiro  

• Resolver problemas complexos de IA aplicada a finanças  

• Construir produtos utilizados por grandes empresas do varejo  

• Participar de uma plataforma em rápido crescimento no ecossistema da Rock Encantech