Als Werkstudent im Bereich Data Analytics bei 1KOMMA5° unterstützt du die Teams Controlling und Business Intelligence beim Aufbau einer zentralen Datenarchitektur, die Daten aus unserem globalen operativen und finanziellen Geschäft aufnimmt, transformiert und analysiert. Dabei hilfst du, umsetzbare Erkenntnisse für Finanzplanung, Performance-Tracking und strategische Entscheidungsprozesse im gesamten Unternehmen zu generieren.
Zu den wichtigsten Aufgaben gehören unter anderem:
Aufbau und Pflege von End-to-End-Datenpipelines, um die Verfügbarkeit operativer und finanzieller Daten sicherzustellen
Unterstützung des Controlling-Teams bei automatisierten Reports, Forecast-Datensätzen und KPI-Tracking
Eigenständige Entwicklung von Analysen, Dashboards und Reports in Looker zur Überwachung der finanziellen und operativen Performance
Beitrag zur Sicherstellung der Datenintegrität und -zuverlässigkeit in finanzbezogenen Datensätzen
Unterstützung bei der Automatisierung und Optimierung von Reporting-Prozessen für Budgetierung, Forecasting und Abweichungsanalysen
Untersuchung und Einsatz von KI-gestützter Datenanalyse, um Forecasts, Anomalieerkennung und Business Insights zu verbessern
Du bist noch mindestens zwei Semester an einer deutschen Hochschule im Studiengang Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit datenanalytischem Schwerpunkt eingeschrieben und kannst uns 15–20 Stunden pro Woche unterstützen.
Du fühlst dich sicher im Umgang mit SQL und Python, idealerweise auch mit Git.
Du hast erste Erfahrung im Umgang mit größeren Datensätzen (z. B. Datenaufnahme/Ingestion, Transformation oder Datenmodellierung).
Idealerweise hast du bereits mit BI-Tools gearbeitet (z. B. Looker, Power BI oder Tableau).
Erste Erfahrungen mit KI oder Machine Learning (z. B. Predictive Modeling, Forecasting oder der Einsatz von KI-Bibliotheken oder Tools) sind ein großes Plus.
Interesse an Finanzen, Controlling oder Business-Performance-Analysen ist von Vorteil.
Du bist kommunikationsstark und arbeitest gerne mit Teammitgliedern und verschiedenen Stakeholdern zusammen.
Du bringst eine proaktive Arbeitsweise mit und arbeitest gerne in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld.
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.