O kliencie

Klient to to globalna organizacja działająca w sektorze farmaceutycznym i rozwijająca zaawansowane rozwiązania technologiczne wspierające obszary związane ze zdrowiem i nauką.

O projekcie

Dołączysz do nowego, długoterminowego projektu, którego celem jest rozwój i utrzymanie skalowalnej platformy AI/ML stanowiącej fundament jednego z kluczowych produktów klienta.

Rola koncentruje się na infrastrukturze chmurowej w Google Cloud Platform, ze szczególnym naciskiem na środowiska GPU wykorzystywane przez obciążenia AI/ML. Będziesz pracować również nad automatyzacją infrastruktury, platformą CI/CD, zaawansowaną architekturą sieciową oraz governance środowiska obejmującego ponad 50 projektów GCP.

Model współpracy

100% zdalnie

Realizację projektu ułatwi Ci

• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu infrastruktury GPU dla obciążeń AI/ML w Google Cloud Platform

• Znajomość GPU NVIDIA A100 H100 L4 lub T4

• Doświadczenie w konfiguracji GPU w Compute Engine lub GKE Node Pools

• Umiejętność automatyzacji instalacji sterowników GPU bibliotek CUDA oraz środowisk runtime

• Doświadczenie w zarządzaniu limitami GPU planowaniu dostępności zasobów i capacity planningu

• Bardzo dobra znajomość Terraform i języka HCL wykorzystywanych w dużych środowiskach produkcyjnych

• Doświadczenie w tworzeniu modułów Terraform zarządzaniu remote state dynamic blocks lifecycle rules oraz integracji IaC z pipeline’ami CI/CD

• Znajomość narzędzi Terragrunt tflint tfsec oraz Infracost

• Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform oraz pracy w środowiskach multi-project

• Doświadczenie w obszarze GCP IAM Organization Policies centralnego audytu monitoringu billing management oraz cost controls

• Praktyczna znajomość GitHub Actions oraz projektowania self-hosted runners w GCP

• Doświadczenie z runnerami wdrażanymi na VM lub GKE w tym autoscalingiem ephemeral runners i środowiskami multi-tenant

• Zaawansowana znajomość sieci w GCP obejmująca VPC DNS Cloud NAT VPC Service Controls HA VPN Cloud Interconnect oraz BGP

• Umiejętność diagnozowania problemów sieciowych z wykorzystaniem VPC Flow Logs Connectivity Tests i Firewall Insights

• Znajomość Kubernetes lub GKE

• Doświadczenie w automatyzacji CI/CD oraz wdrażaniu mechanizmów plan-review gates i approval workflows

• Swoboda w komunikacji w języku angielskim

• Samodzielność ownership oraz security-first mindset

• Umiejętność współpracy z interesariuszami planowania pracy i tworzenia dokumentacji technicznej

Mile widziane

• Doświadczenie z Kubernetes Autoscaling Runner Controller

• Znajomość Managed Instance Groups i autoscalingu sterowanego webhookami

• Doświadczenie w integracji infrastruktury GPU ze Slurm

• Praktyka w budowaniu rozwiązań zgodnych z wymaganiami compliance i governance

• Doświadczenie w optymalizacji kosztów infrastruktury chmurowej i GPU

Twój wkład do projektu

• Projektowanie wdrażanie i utrzymywanie infrastruktury GPU dla obciążeń AI/ML w GCP

• Rozwijanie skalowalnej i bezpiecznej platformy AI/ML

• Tworzenie oraz utrzymywanie infrastruktury jako kodu z wykorzystaniem Terraform

• Zarządzanie środowiskiem obejmującym ponad 50 projektów GCP

• Rozwijanie governance polityk organizacyjnych kontroli dostępu audytu oraz monitoringu

• Budowa i utrzymanie platformy GitHub Actions Self-Hosted Runners

• Projektowanie skalowalnych środowisk runnerów działających na VM oraz GKE

• Projektowanie i rozwój zaawansowanej architektury sieciowej w Google Cloud

• Automatyzacja wdrożeń infrastruktury oraz integracja narzędzi IaC z procesami CI/CD

• Zapewnienie wysokich standardów bezpieczeństwa zgodności niezawodności i kontroli kosztów

• Planowanie dostępności zasobów GPU oraz zarządzanie limitami i zapotrzebowaniem

• Diagnozowanie problemów infrastrukturalnych i sieciowych

• Współpraca z zespołami technicznymi oraz interesariuszami biznesowymi

• Raportowanie postępów i przygotowywanie dokumentacji technicznej

Tak o Ciebie zadbamy

Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami.

• Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie

• Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych

• #SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami

• Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.

• Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych

• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne

• Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!