Analytics Engineer PL/SR

Buscamos um(a) profissional com forte experiência em modelagem dimensional, SQL avançado e qualidade de dados para atuar na construção da camada analítica corporativa de nosso cliente.

Mais do que atuar na manutenção de pipelines, buscamos alguém capaz de estruturar uma base analítica sólida, documentada e orientada ao consumo analítico, funcionando como ponte entre engenharia de dados e negócio.

Essa será a primeira posição de Analytics Engineer da empresa, com papel estratégico na definição dos padrões de Analytics Engineering, camada semântica, métricas certificadas e governança analítica.

🔹 Requisitos essenciais
• Mais de 3 anos de experiência em Analytics Engineering, Engenharia de Dados ou BI avançado
• Forte domínio de SQL e modelagem dimensional
• Vivência com Databricks, Spark SQL ou plataformas Lakehouse
• Experiência com Python para automações, testes e qualidade de dados
• Experiência com Cloud Azure e serviços de dados no ecossistema Microsoft
• Capacidade de transformar necessidades de negócio em modelos analíticos claros e escaláveis
• Experiência com ferramentas de BI, especialmente Qlik Sense
• Boa comunicação com times técnicos e áreas de negócio

🔹 Diferenciais valorizados
• Experiência com dbt (data build tool), incluindo modelagem, testes e documentação automatizada.
• Conhecimento em arquitetura Medalhão (Bronze/Silver/Gold)
• Ferramentas de observabilidade de dados
• Experiência com contratos de dados e governança técnica
• Certificações Databricks

🔹 Principais desafios:

O principal desafio será transformar os dados do Datalake em produtos de dados confiáveis, escaláveis e preparados para tomada de decisão, garantindo qualidade, consistência e confiabilidade para as áreas de negócio e liderança executiva.
• Evoluir a camada Gold do Datalake
• Construir métricas certificadas e contratos de dados
• Garantir qualidade, observabilidade e confiabilidade dos dados
• Atuar próximo ao time de negócio e BI
• Apoiar governança e documentação técnica
• Mentorar profissionais mais juniores

🛠 Stack do dia a dia:
Databricks • Spark SQL • Delta Lake • Qlik Sense • Python • DBT • Unity Catalog • Azure DevOps

🔹 Estrutura e atuação
A posição responde diretamente ao Gerente de Automação de Processos, Dados & IA e atua em parceria com Data Product Manager, Analista de Dados Sênior, ML/AI Engineer e Engenharia de Dados.

📌 Etapas do Processo Seletivo

1️⃣ Validação inicial
Triagem de perfil, alinhamento de experiência, pretensão salarial e modelo de atuação.

2️⃣ Entrevista com R&S Iventis + DISC
Conversa inicial para avaliação de trajetória profissional, comunicação, fit cultural e aplicação do teste comportamental DISC.

3️⃣ Triagem técnica
Análise de currículo, LinkedIn e/ou GitHub, com foco em SQL, modelagem dimensional e qualidade de dados.

4️⃣ Entrevista técnica com o gestor
Discussão prática sobre arquitetura, modelagem, contratos de dados, qualidade e cenários do dia a dia.

5️⃣ Case técnico (assíncrono)
Mini desafio de modelagem e documentação utilizando dados anonimizados.

6️⃣ Entrevista final / fit cultural
Conversa com liderança e stakeholders da área para avaliação de colaboração, comunicação e aderência ao contexto da posição.