Description.
Responsibilities- Implementação de funcionalidades baseadas em IA generativa para análise e interpretação de dados financeiros;
- Desenvolvimento de uma nova API dedicada à orquestração das interações com modelos de IA;
- Criação de um novo microsserviço responsável pela integração com o Amazon Bedrock;
- Desenvolvimento de APIs e microsserviços com Spring Boot;
- Construção de MCP, incluindo controle de contexto, memória de curto prazo e orquestração de chamadas a modelos;
- Manutenção e evolução das funcionalidades principais de visualização e consulta de extratos, garantindo estabilidade, performance e segurança.
Prerequisites- Experiência com Amazon Bedrock, incluindo integração com LLMs, configuração de modelos e gestão de consumo;
- Experiência com implementação e configuração de Guardrails no Amazon Bedrock (políticas de segurança, filtros de conteúdo, controle de respostas e compliance);
- Experiência com Amazon EKS para orquestração de containers em ambientes Kubernetes;
- Conhecimento em AWS Fargate para execução de workloads containerizados sem gerenciamento de servidores;
- Experiência com Amazon OpenSearch Service para indexação, busca semântica e suporte a estratégias de Retrieval-Augmented Generation (RAG);
- Experiência com implementação de arquiteturas orientadas a microsserviços e boas práticas de observabilidade (logs, métricas, tracing);
- Sólida experiência em projetos Java, especialmente com arquitetura baseada em Spring Boot;
- Vivência prática em projetos de Inteligência Artificial Generativa (GenAI);
- Experiência com soluções de Agentic AI (orquestração de agentes, definição de fluxos, controle de estado e tomada de decisão automatizada);
- Conhecimento em engenharia de prompts, avaliação de respostas e controle de custos (tokens, chamadas de API).