Cientista de Dados Pleno/Sênior

Somos a Lighthouse, uma consultoria apaixonada por tecnologia e inovação. Valorizamos quem busca crescimento e desafios, oferecendo um ambiente que incentiva a iniciativa, a colaboração e a comunicação aberta. Aqui, você terá liberdade para desenvolver suas ideias e criar soluções que transformam o mundo. 

Apoiamos aqueles que querem fazer a diferença, promovendo aprendizado contínuo e evolução profissional. 

Junte-se a nós, construa sua carreira e transforme o futuro da tecnologia. 

Criando o mundo digital de amanhã, hoje. 

Sobre a vaga:

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno/Sênior com experiência no segmento de varejo, capaz de transformar dados em insights estratégicos e apoiar decisões de negócio com modelos preditivos avançados.

Essa pessoa atuará diretamente na construção de soluções de dados escaláveis, com foco em previsões (especialmente precificação), utilizando tecnologias modernas do ecossistema Azure.

Responsabilidades:

• Desenvolver modelos preditivos e estatísticos com foco em precificação e demanda
• Construir pipelines de dados escaláveis utilizando Spark e Databricks
• Atuar com grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados)
• Trabalhar com ingestão, transformação e análise de dados no ecossistema Azure
• Criar análises exploratórias e gerar insights para áreas de negócio (comercial, pricing, supply)
• Implementar e monitorar modelos de Machine Learning em produção
• Colaborar com times de engenharia, produto e negócio
• Garantir boas práticas de governança, qualidade e versionamento de dados

Requisitos:

• Experiência como Cientista de Dados
• Vivência no segmento de varejo
• Domínio em:
  • Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.)
  • Apache Spark
• Experiência com:
  • Azure Databricks
  • Azure Synapse Analytics
  • Microsoft Fabric
• Experiência com construção de pipelines de dados e modelagem analítica
• Conhecimento em técnicas de Machine Learning e Estatística
• Experiência com SQL avançado

Diferenciais:

• Experiência em projetos de:
  • Previsão de preços (pricing)
  • Elasticidade de demanda
  • Otimização de margem
• Vivência com MLOps (deploy, monitoramento e versionamento de modelos)
• Experiência com ferramentas de visualização (Power BI ou similares)
• Conhecimento em arquitetura de dados moderna (Lakehouse)
• Experiência com dados near real-time / streaming

Habilidades:

• Forte pensamento analítico e orientação a dados
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas
• Boa comunicação com stakeholders não técnicos
• Proatividade e autonomia
• Mentalidade de melhoria contínua