🚀 Data Analytics Engineer (Growth) - Pleno

Buscamos uma pessoa Data Analytics Engineer com foco em Growth para atuar na construção e evolução de pipelines de dados que suportam estratégias de aquisição, retenção e monetização.

Você será responsável por garantir que os dados estejam confiáveis, bem estruturados e prontos para gerar insights e ativações, trabalhando próximo aos times de Growth e Marketing.

🧠 Requisitos

• Mais de 3 anos de experiência prática como Data Analytics Engineer
• Conhecimento sólido em SQL (modelagem, transformação e validação de dados)
• Experiência com cloud (GCP Big Query)
• Vivência com pipelines e ferramentas como Airflow, DBT e Git
• Experiência com Python (automações e integrações via API)
• Boa compreensão de regras de negócio e capacidade analítica
• Boa comunicação e trabalho colaborativo
• Inglês técnico para leitura de documentação

⭐ Diferenciais

• Experiência com ferramentas de Martech (CRM, CDP, automação de marketing)
• Conhecimento em modelagem analítica (camadas, data marts
• Experiência com cloud AWS é um plus
• Experiência com testes e qualidade de dados
• Vivência em times de Growth (funil, segmentação, experimentação) - desejável
• Uso de IA para automação de pipelines ou análises

💡 Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados (ingestão, transformação e disponibilização)
• Integrar dados de ferramentas de Martech e sistemas internos (APIs, conectores)
• Garantir qualidade e confiabilidade dos dados (validações, monitoramento, documentação)
• Apoiar o time de Growth na tradução de necessidades de negócio em soluções de dados
• Criar datasets otimizados para análises, segmentações e campanhas
• Melhorar performance, escalabilidade e custo dos pipelines
• Automatizar processos e rotinas com Python e recursos de IA

🎯 O que esperamos de um perfil Pleno

• Autonomia para desenvolver pipelines ponta a ponta
• Capacidade de priorizar demandas com orientação do time
• Boa organização e preocupação com qualidade de dados
• Evolução constante em boas práticas e ferramentas

🌟 O que oferecemos

• Ambiente orientado a dados e experimentação
• Proximidade com áreas de negócio (alto impacto)
• Espaço para propor melhorias técnicas
• Crescimento técnico e exposição a desafios de Growth