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Data Engineer
Hornetsecurity
3 days ago
Full-time
Remote
Germany
Web Development
Wir suchen für unseren Standort in **Hannover** ab sofort einen **Data Engineer/Software Engineer (m/w/d)** zur Verstärkung unseres Teams. Du entwickelst robuste Software- und Datenlösungen, die operative Systeme, Data Warehouse und AI-Anwendungen zuverlässig verbinden. Dabei legst du die technische Grundlage für skalierbare Datenprodukte und AI Use Cases.
**Deine Aufgaben**
- Du entwickelst robuste **Software- und Datenlösungen**, die operative Systeme, Data Warehouse und AI-Anwendungen zuverlässig verbinden.
- Du gestaltest und implementierst effiziente **ETL/ELT-Prozesse** und orchestrierst zuverlässige **Datenpipelines mit Airflow**, um interne und externe Datenquellen zu integrieren.
- Du stellst durch **automatisierte Tests, Monitoring und skalierbare Architekturen** eine hohe Datenqualität, Performance und zuverlässige Auslieferung sicher.
- Du entwickelst unser **Data Warehouse als verlässliche Grundlage für AI-basierte Analysen** weiter und arbeitest dabei mit **Semantic Layers, Semantic Queries und MCP.**
- **Du gestaltest DevOps-Praktiken wie Git, CI/CD, containerisierte** Deployments, Infrastructure as Code und Monitoring.
- Du sprichst auf Augenhöhe mit Sales, Finance, Marketing und Product, **übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen** und erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich.
- Du **übernimmst Verantwortung, arbeitest eigenständig** und bringst **eigene Ideen** in die Weiterentwicklung unserer Daten- und Softwarelösungen ein.
**Dein Profil**
- Du bringst eine abgeschlossene Ausbildung, ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation **im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder Data Science** mit.
- Du bringst relevante Erfahrung in **Datenmodellierung und Data Warehousing** bzw. anderen Datenarchitekturen mit und kennst bewährte Verfahren für inkrementelle Ladevorgänge, Idempotenz, Slowly Changing Dimensions und die horizontale Skalierung von Datenverarbeitung.
- Du arbeitest sicher mit Orchestrierungstools wie **Airflow** und weißt, wie zuverlässige, beobachtbare Pipelines betrieben werden. Zudem verfügst du über gute Kenntnisse in Transformationstools wie **dbt**.
- Du bist mit Unit-, Integrations- und Datenqualitätstests vertraut und weißt, wie Transformationen und Pipelines zuverlässig abgesichert werden.
- Du hast gute Kenntnisse in **Python** und setzt die Sprache für Datenverarbeitung, Automatisierung und produktionsnahen Code ein.
- Du hast sehr gute Kenntnisse in **SQL** sowie Erfahrung mit Datenbanktechnologien und -plattformen, zum Beispiel PostgreSQL.
- Du hast Erfahrung mit der Integration von Datenquellen und AI-Technologien wie **Semantic Layers, Semantic Queries und MCP** und arbeitest sicher mit **AI-Coding-Tools** wie Codex, Claude Code oder Cursor.
- Du kennst **DevOps**-Praktiken wie Git, CI/CD, Docker, Infrastructure as Code und Monitoring.
- Du hast ausgeprägte analytische Fähigkeiten und löst technische Probleme strukturiert und pragmatisch. Dabei bist du ein **Teamplayer**, kannst aber zugleich auch eigenverantwortlich, selbstständig und zielorientiert arbeiten.
- Du bringst **sehr gute Englischkenntnisse** mit.
**Deine Benefits**
- Temporary Employee Exchange Program – wir unterstützen dich dabei an unseren globalen Office-Standorten zu arbeiten und die Welt zu erkunden (z.B. Malta, Madrid, Montréal, Washington).
- Home-Office Möglichkeit und flexible Arbeitszeiten.
- Teamevents wie Lasertag, Escape Room oder Get Together an unserem eigenen legendären Bierwagen in Hannover – lass dich überraschen.
- Be-Active Bonus – wir bezuschussen deine Fitness-Mitgliedschaften.
- Ob mit dem Auto, Öffis oder Fahrrad – Wir erleichtern dir den Arbeitsweg mit kostenlosem Parkplatz, GVH JobCard (Hannover) oder Bike-Leasing!
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge.
- Referral Bonus: 1500€ Prämie für jede erfolgreiche Kandidatenempfehlung.
- Und natürlich die üblichen Standards wie 30 Tage Urlaub, unbefristete Verträge, Weiterentwicklungsmöglichkeiten, Kaffee, Tee, Softdrinks & frisches Obst, Office Hunde, kein Dress Code und vieles mehr.