Senior Data Scientist

Sobre a Winnin

O Winnin é uma plataforma de inteligência cultural movida a IA. Consolidamos dados das maiores plataformas de vídeo do mundo — YouTube, TikTok, Instagram e outras — e transformamos esse volume em insights estratégicos que ajudam marcas globais a criar conteúdo com mais inteligência, velocidade e relevância.

Aqui, ciência de dados não é suporte. É o coração do produto.

O desafio

O Winnin IA é o núcleo analítico da plataforma. Nossos usuários são, em sua maioria, profissionais de marketing e estratégia — não analistas de dados. Por isso, nosso maior desafio não é só construir modelos precisos: é construir soluções que qualquer pessoa consiga usar para tomar decisões melhores.

Se você tem maturidade técnica para atacar problemas complexos e clareza para explicar a solução para quem nunca ouviu falar de entropia ou gradiente descendente, essa vaga foi feita para você.

O que você vai fazer

• Desenvolver soluções de processamento de dados com estatística e aprendizado de máquina em alta escala
• Aplicar NLP, LLMs, clusterização, classificação de conteúdo e análise preditiva de tendências
• Disponibilizar soluções como APIs integradas ao produto
• Analisar problemas de negócio trazidos por clientes e propor soluções junto ao time de produto
• Identificar e corrigir falhas em modelos existentes, propondo evoluções contínuas
• Mentorear membros mais juniores do squad e atuar como referência técnica
• Participar de reuniões com clientes para suporte e alinhamento técnico

O que esperamos de você

• Graduação em Ciência da Computação, Estatística ou área correlata
• Python e SQL avançados
• Sólida experiência em Data Science (acadêmica ou profissional)
• Fundamentos sólidos em Estatística e Aprendizado de Máquina
• Experiência prática com aplicações de LLM
• Conhecimento das principais bibliotecas e frameworks de ML
• Capacidade de trabalhar com dados em múltiplos formatos e fontes
• Noções de soluções em nuvem
• Habilidade de comunicar soluções técnicas para públicos não técnicos

Diferenciais

• Mestrado ou doutorado em Ciência de Dados, Computação ou Engenharia
• Publicações científicas, especialmente em NLP e/ou LLM
• Participação em comunidades técnicas ou programas de difusão de conhecimento em IA
• Competições de programação ou análise de dados
• Contribuições em projetos open source relacionados a ML ou Estatística
• Processamento paralelo com Spark
• Experiência com plataformas de dados em nuvem (GCP, AWS ou Azure)

Soft skills que fazem diferença aqui

• Decomposição estruturada de problemas complexos
• Senso crítico para questionar soluções — inclusive as suas
• Aprendizado contínuo como hábito, não como esforço
• Colaboração ativa: pair programming, troca de conhecimento, pedido e oferta de ajuda
• Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos
• Protagonismo como referência de conhecimento no squad
  
  

Pronto(a) para fazer parte?

Candidate-se aqui e conte pra gente como você transforma dados em decisões. 🟣

#DataScience, #LLM, #OpenToWork, #Winnin, #BeAWinner