Site Reliability Engineer (m/f/n)

Obecnie dla jednego z naszych Klientów poszukujemy osób na stanowisko Site Reliability Engineer.

Osoba na tym stanowisku weźmie realną odpowiedzialność za niezawodność aplikacji i pipeline’ów opartych o AI. To nie jest rola “ticketowa” ani tylko koncepcyjna – szukamy osoby hands-on, która sama diagnozuje, naprawia i automatyzuje, a nie tylko projektuje rozwiązania dla innych.

Rola łączy:

• odpowiedzialność za operacyjną stabilność systemów AI,
• budowę operacyjnego “control tower” (monitoring, alerting, KPI),
• oraz aktywną pracę inżynierską przy realnych problemach produkcyjnych.

Najważniejsze cechy:

• Proaktywność i samodzielność – identyfikowanie problemów, ryzyk oraz obszarów do usprawnień bez potrzeby bardzo szczegółowych instrukcji
• Owner mindset – traktowanie stabilności systemów jako odpowiedzialności end‑to‑end
• Hands‑on approach – regularna, praktyczna praca z klastrami, pipeline’ami, monitoringiem oraz kodem
• AI‑native mindset – codzienne, intensywne korzystanie z narzędzi AI (Copilot, LLM‑y, automatyzacja, analizy, debugowanie, dokumentacja) oraz rozumienie wpływu AI na sposób budowy i utrzymania systemów
• Elastyczność środowiskowa – komfortowe funkcjonowanie w dynamicznym otoczeniu o nie w pełni dojrzałych procesach

Zakres obowiązków

• Budowa i utrzymanie centralnego operacyjnego “control tower” dla aplikacji i pipeline’ów AI
• Projektowanie i wdrażanie monitoringu, alertów i dashboardów (sygnały, progi, routing, runbooki)
• Incident response: triage, koordynacja, root cause analysis, post‑mortems i działania prewencyjne
• Standaryzacja telemetrii pipeline’ów (success/failure, latency, throughput, bottlenecks)
• Optymalizacja CI/CD – jakość releasów, testy automatyczne, reliability gates
• Współpraca z zespołami engineeringowymi w celu zmniejszenia liczby powtarzalnych incydentów

Wymagania:

• 5+ lat doświadczenia jako SRE / Production / Platform Engineer
• Realne doświadczenie w środowiskach produkcyjnych
• Bardzo dobra znajomość incident management i RCA
• Umiejętność budowania praktycznego, a nie teoretycznego monitoringu
• Azure DevOps – Boards, Repos, Pipelines
• Kubernetes – troubleshooting, scaling, operacje produkcyjne
• Datadog – metrics, logs, dashboardy, alerting
• Azure Portal – operacje środowiskowe i konfiguracja
• CI/CD – optymalizacja pipeline’ów, testy, quality gates
• (Nice to have) Grafana

Preferowane

• Doświadczenie z AI / LLM pipelines i ich obserwowalnością
• Budowa multi‑app monitoring platforms
• Praca w skalowanych środowiskach Kubernetes (AKS lub podobne)

Oferta:

• Forma współpracy: B2B
• Stawka: 150 - 155 PLN/H
• Tryb: 100% zdalny