Data Engineer (AI Builder)

Como é fazer parte da equipe Seazone?

Fazer parte dessa equipe significa que você ajudará a compor o time da maior empresa nacional parceira do Airbnb e uma das Top 20 Startups do LinkedIn, somando ao nosso propósito de trazer inovação e tecnologia para o mercado de aluguel por temporada com o objetivo de maximizar a rentabilidade de clientes proprietários e investidores, além de garantir uma excelente experiência ao hóspede que escolhe os imóveis Seazone como o seu destino fora de casa 🚀

O que nosso time de Dados faz?

O time de Dados da Seazone é responsável por transformar a base de dados da empresa em vantagem competitiva. Construímos a infraestrutura que sustenta análises, produtos de IA e tomada de decisão em todas as áreas — garantindo que os dados certos cheguem às pessoas e aos agentes certos, no momento certo, com qualidade e governança. Mais do que mover dados de um lugar para o outro, o time é parceiro estratégico do negócio e parte central da nossa estratégia AI First.

💼 O que você vai fazer:

• Projetar e construir pipelines de dados robustos e escaláveis, da ingestão à camada de consumo, sustentando análises, produtos de IA e operações da empresa;

• Estruturar e evoluir o data Lake e as camadas analíticas, definindo padrões de modelagem, qualidade, versionamento e observabilidade de dados;

• Construir a infraestrutura de dados que alimenta nossas soluções de IA, incluindo pipelines para RAG, feature stores, vector databases e geração de datasets para avaliação de agentes;

• Atuar como par técnico do time de IA e das áreas de negócio, traduzindo necessidades em arquitetura de dados e influenciando decisões sobre o que automatizar, medir e priorizar;

• Estabelecer padrões de engenharia de dados na empresa: governança, lineage, controle de custo, monitoramento e SLAs;

• Mentorar pessoas em práticas de Data + AI First, elevando a maturidade do time no uso de dados e IA tanto no produto quanto na rotina de trabalho;

• Tomar decisões de build vs. buy entre ferramentas, frameworks e plataformas com base em custo, risco, time-to-market e capacidade do time.

🔍 O que esperamos de você:

• 5+ anos de experiência em engenharia de dados, com vivência sólida em ambientes de produção e alto volume;
• Domínio sólido de Python e SQL, com fluência em ferramentas modernas do ecossistema de dados (dbt, Airflow, Spark, Kafka ou equivalentes);
• Experiência prática com data warehouses modernos (Nekt, BigQuery, Snowflake, Redshift ou similares) e camadas de modelagem analítica;
• Histórico comprovado de pipelines em produção lidando com falhas reais — qualidade de dados, custo descontrolado, latência, escala e governança em ambientes com usuários e tomadores de decisão dependendo do output;
• Uso intensivo de IA no próprio fluxo de trabalho (Claude Code, Cursor, agentes próprios) e capacidade de ensinar isso a outras pessoas;
• Maturidade de produto: capacidade autônoma de entender o problema de negócio, definir hipóteses, medir outcomes e priorizar com base em impacto — não apenas executar backlog;
• Forte comunicação e influência com áreas de negócio e liderança, traduzindo problema de negócio em arquitetura de dados e vice-versa;
• Mentalidade AI First avançada: significa usar inteligência artificial como primeiro recurso para resolver problemas, otimizar tarefas e ganhar produtividade — antes de recorrer a processos manuais. Aqui na Seazone, IA não é diferencial, é parte do jeito de trabalhar.