Description.
Responsibilities
- Sustentar, organizar e evoluir as estruturas de dados da plataforma de Segurança e Fraude;
- Desenvolver integrações e pipelines de dados utilizando Python e PySpark em ambiente Databricks;
- Atuar em parceria com áreas de negócio, traduzindo demandas em consultas SQL confiáveis para a plataforma promocional;
- Manter e dar suporte a estruturas legadas (ODI e Teradata);
- Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados, com postura proativa na identificação e resolução de inconsistências.
Prerequisites
- Experiência com SQL avançado para análise e disponibilização de dados;
- Experiência sólida com Databricks (Delta Lake, notebooks, jobs e otimização de performance);
- Domínio em Python e PySpark para construção de pipelines de dados;
- Conhecimento em modelagem de dados (dimensional, relacional);
- Vivência com práticas de MLOps (versionamento, deploy, monitoramento e governança de modelos);
- Conhecimento em arquitetura de dados e boas práticas (qualidade, linhagem e observabilidade);
- Experiência com ambientes legados (Teradata, ODI);
- Diferencial: Experiência em projetos de prevenção/detecção de fraude.